Если у вас есть числовые признаки, то как работает разбиение узла при бэггинге?
Основу этой ансамблевой модели (которую также можно назвать Случайный лес) составляют деревья решений. В них разбиение работает по следующему алгоритму: ▪️Сначала определяется, какой из признаков лучше всего использовать для разбиения на данном этапе построения дерева. Решение обычно основывается на критерии прироста информации. ▪️Для выбранного числового признака алгоритм ищет оптимальное значение, которое будет использоваться в качестве порога для разбиения. Например, если признак — это возраст, алгоритм может определить, что разбиение на группы меньше 30 лет и >30 лет максимизирует критерий выбора.
В бэггинге каждое дерево строится независимо от других, используя случайное подмножество признаков. Разбиения в деревьях осуществляются таким же образом, как описано выше, но поскольку каждое дерево обучается на разных данных, они могут делать разные разбиения даже для одних и тех же признаков.
Если у вас есть числовые признаки, то как работает разбиение узла при бэггинге?
Основу этой ансамблевой модели (которую также можно назвать Случайный лес) составляют деревья решений. В них разбиение работает по следующему алгоритму: ▪️Сначала определяется, какой из признаков лучше всего использовать для разбиения на данном этапе построения дерева. Решение обычно основывается на критерии прироста информации. ▪️Для выбранного числового признака алгоритм ищет оптимальное значение, которое будет использоваться в качестве порога для разбиения. Например, если признак — это возраст, алгоритм может определить, что разбиение на группы меньше 30 лет и >30 лет максимизирует критерий выбора.
В бэггинге каждое дерево строится независимо от других, используя случайное подмножество признаков. Разбиения в деревьях осуществляются таким же образом, как описано выше, но поскольку каждое дерево обучается на разных данных, они могут делать разные разбиения даже для одних и тех же признаков.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from jp
